Az Nvidia és az IBM partner a nyílt forráskódú gépi tanuláshoz

AI Machine Larning jön az adattudományhoz

Nvidia logó

Az IBM rendelkezik új partnerséget jelentett be az Nvidia chipkészítővel egy nyílt forráskódú AI Machine Learning platform számára. A vállalat az Nvidia Rapids nyílt forráskódú adattudományi eszköztárát beépíti saját hibrid és többfelhős környezetek adattudományi platformjába.

Az Nvidia és az IBM Rapids-t vesz fel, és GPU-gyorsítási képességeket ad hozzá az IBM platformjához. Ennek során kihasználva az IBM Anaconda, egy webalapú big data platform előnyeit. További platformok a BlazingDB, a Graphistry, a NERSC, a PyData, az INRIA és az Ursa Labs.

Az IBM hatalmas gépi tanulási megoldások portfóliójával az Nvidia-val való partnersége jövedelmező eredményeket hoz.

Az IBM becslése szerint 2020-ra a világ digitális adatmennyisége meghaladja a 44 zettabájtot. Az IBM keményen dolgozott az ipar legteljesebb adattudományi platformjának létrehozásán.

Az IBM azon dolgozott, hogy az ipar legteljesebb adattudományi platformját felépítse. Az NVIDIA GPU-kkal és a kifejezetten a mesterséges intelligencia és a legintenzívebb adatterhelés érdekében tervezett szoftverekkel integrálva az IBM olyan intelligens intelligenciát csempészett az ajánlatokba, amelyekhez az ügyfelek telepítési modelljüktől függetlenül hozzáférhetnek.

Ma megtesszük a következő lépést ezen az úton, hogy bejelentjük az NVIDIA-val való együttműködésünk következő fejlődését. Tervezzük, hogy új adattudományi eszköztárukat, a RAPIDS-et kihasználjuk portfóliónkban, hogy ügyfeleink javíthassák a gépi tanulás és az adatelemzés teljesítményét.

Az IBM szoros együttműködése az évek során segítette a vállalkozásokat és szervezeteket a világ legnagyobb problémáinak kezelésében - állítja az Nvidia. Az IBM és az Nvidia közötti, a RAPIDS nyílt forráskódú együttműködésének köszönhetően a GPU géppel gyorsított gépi tanulás az adattudomány elé kerül.

A gépi tanulás az AI olyan típusa, amely képes erőteljes programozás helyett az adatokból tanulni. Az elmúlt évtizedben azt láttuk, hogy a kiskereskedelem, a pénzügyek és a telekommunikáció profitál az AI gépi tanulásból. Az IBM és az Nvidia bővíti a területet.