Nvidia Ampere
Ma korábban az Nvidia végül bejelentette az ARM architektúrával rendelkező processzorok támogatását, a teljes AI és HPC szoftvercsomaggal együtt. Az Nvidia jól ismeri az ARM-et, mivel beépítették Tegra chipjeibe és más rendszereibe az architektúrát a hordozható játékokra, az autonóm járművekre, a robotikára és a beágyazott mesterséges AI számítástechnikai chipekre.
Miért most?
Az ARM már egy ideje létezik, de a HPC rendszerekben néhány évig nem létezik. Szinte az összes HPC rendszer az Intel chipjeit használja, mivel régóta léteznek, ami nagyszerű szoftveres és könyvtári támogatást eredményez.
Az évek során az ARM fáradhatatlanul dolgozott egy olyan ökoszisztéma felépítésén, amely architektúrájukat az x86 chipek életképes alternatívájává teheti. A Mont-Blanc projekt nagy kezdeményezés volt ebben az irányban.
A Mont-Blanc partnereinek a semmiből kellett kezdeniük az Arm HPC tesztrendszerek felépítését, amelyek 32 bites mobiltelefon-technológián, valamint szoftverek és eszközök portolásán és hangolásán alapultak az Arm szoftver ökoszisztéma létrehozásához. 2015-ben a Mont-Blanc bevezette a világ első Arm-alapú HPC klaszterét, amely több mint 2000 mobil CPU-t tartalmaz. Ez a rendszer segített bizonyítani az Arm technológia HPC-hez történő alkalmazásának életképességét.
- OAG
Ezek a kezdeményezések végül ARM architektúrájú gyümölcsöt és gyümölcsöt teremnek, és egyre inkább használják a világ különböző HPC rendszereiben.
Az Nvidia üzleti érdekei az adatközpontokban
Az Nvidia már most is a fogyasztói GPU-üzlet nagy részét uralja, és az évek során tekintélyes hardver- és szoftverköteget hoztak létre a munkaállomások számára. A dolgok szoftveres oldalán nagyon sok megoldásuk van az AI-vel és a mély tanulási munkaterheléssel kapcsolatban. Mindezeket a terheléseket GPU-k gyorsíthatják, és itt jönnek be a Tesla és a Volta GPU-k.
Ez segítette a társaság pénzügyeit, és a cikkről olvasható Fobok szerző: Karl Freund ' Az NVIDIA 2019 első negyedévében a vállalat ismét meghaladta a várakozásokat, a teljes árbevétel 66% -os növekedéséről számolt be, beleértve a red-hot adatközpont-üzletág 71% -os növekedését (a negyedévben elérte a 701 millió dollárt). Az NVIDIA esetében az „Datacenter” szegmens magában foglalja a nagy teljesítményű számítástechnikát (HPC), az adatközpontban tárolt grafikákat és az AI gyorsítást. ”
Ezek is nagy beszélgetési pontok az Nvidia befektetői előadásaiban. Miután az Nvidia megszerezte a Mellanox-ot, amire kitértünk itt , Jensen Huang vezérigazgató némi betekintést engedett a döntés mögé, A stratégia megduplázza az adatközpontokat, és a nagy teljesítményű számítástechnika két vezetőjét egyesítjük és egyesítjük. A gyorsított számítástechnikára koncentrálunk a nagy teljesítményű számítástechnika számára, a Mellanox pedig a hálózatépítésre és a nagy teljesítményű számítástechnika tárolására összpontosít, és a két céget egy fedél alatt egyesítettük. Az a jövőképünk, hogy az adatközpontok ma a legfontosabb számítógépek a világon, és hogy a jövőben, miközben a munkaterhelés folyamatosan változik - amit valóban a mesterséges intelligencia és az adatelemzés vált ki -, hogy a jövőben mindenféle adatközpontok nagy teljesítményűek lesznek számítógépek. Hiperskála adatközpontok jöttek létre valóban a szolgáltatások és a könnyű számítástechnika számára több milliárd ember számára. De az elmúlt évek során a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adatelemzés megjelenése olyan nagy terhet rótt az adatközpontokra, ennek oka az, hogy az adatméret és a számítási méret olyan nagy, hogy nem fér el egy számítógép. Tehát több számítógépen kell elosztani, és a nagy teljesítményű kapcsolat egyre fontosabbá válik, hogy ezek a számítógépek együtt tudjanak működni. Ezért nőtt olyan jól a Mellanox, és miért beszélnek az emberek a SmartNIC-ekről, az intelligens szövetekről és a szoftver által definiált hálózatokról. Mindezek a beszélgetések ugyanarra a helyre vezetnek, és ez egy olyan jövő, ahol az adatközpont egy óriási számítási motor, amely koherens lesz - és sok ember számára lehetővé teszi, hogy továbbra is megosszák -, de kevés ember futtathat nagyon nagy alkalmazásokat rajtuk is. Hisszük, hogy az adatközpontok jövőben a számítás nem a kiszolgálón kezdődik és nem ér véget, hanem kiterjed a hálózatra, és maga a hálózat a számítási szövet részévé válik. Hosszú távon úgy gondolom, hogy képesek vagyunk adatközpont-léptékű számítási architektúrákat létrehozni. '
ARM készen áll a sikerre
Az ARM chipek a legtöbb mobileszközt a világ minden tájáról táplálják, így az architektúra tervszerűen energiatakarékos marad. Mivel az architektúra engedélyeztetett, az ARM-mel több szilíciumgyártó is fontolóra vehető.
Az energiafogyasztás továbbra is nagy gondot jelent a HPC-k számára, és az ARM használata jelentős mértékben ellensúlyozhatja ezt a problémát. Még a szoftverekkel is, a Mont-Blanc projektek mellett számos tudományos könyvtárat és eszközt fejlesztettek ki az ARM számára, ez nagy szerepet játszik az egész ökoszisztéma előremozdításában.
Az ARM használata a HPC-kben és az adatközpontokban még mindig csekély az x86-os rendszerekhez képest, de az Nvidia itt látja a lehetőséget. Régi riválisuknak számító AMD-je szintén heves versenyt indított a HPC és az adatközpont piacán EPYC szerverprocesszorokkal és Radeon Instinct GPU gyorsítókkal. Tehát az Nvidia számára fontos, hogy most alkalmazza az ARM-et, és felajánlja szoftvercsomagját (CUDA-X HPC stb.). Egyes gyártóktól eltérően az Nvidia nem gyárt CPU-kat, ezért hiányzik belőlük az AMD és az Intel által kínált CPU-GPU koherencia.
Utólag az Nvidia megerősítheti a partnerséget az ARM-mel, mint NextPlatform jogosan mondja ki: Az Nvidia és az Arm együttműködést köthet annak érdekében, hogy az NVLink IP-blokkokat elérhetővé tegye azok számára, akik Neoverse licenceket vásárolnak, lehetővé téve a GPU-k szorosabb összekapcsolását, beleértve a memória atomokat és a memória koherenciáját a CPU-GPU számítási komplexusai között. '
Ez a lépés mindenképpen elősegíti az ARM esetét, mint az x86 HPC-k életképes architektúra-alternatíváját. Hasonló lépésre számíthatunk az AMD-től valamikor a jövőben, mivel továbbra is agresszíven nyomják a Radeon Instinct GPU-kat.
Címkék KAR nvidia
