Az Nvidia és az ARM együttműködik egy referencia tervező platformon, amely segíti a vállalatokat a GPU-gyorsított karalapú szerverek felépítésében

Nvidia

Az Nvidia nemrég bemutatott egy referencia tervező platformot, amely lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy GPU-gyorsított Arm-alapú szervereket építsenek. A vállalat jól ismeri az ARM-et, mivel beépítették az architektúrát a Tegra chipjeibe és más, chipen működő rendszerbe, hordozható játékokhoz, autonóm járművekhez, robotikához és beágyazott AI számítástechnikához.

Az SC19 szuperszámítógépes konferencián a GPU vállalat bejelentett együttműködés az ARM-mel és ökoszisztéma-partnereivel, az Amperével, a Fujitsuval és a Marvell-lel, annak biztosítása érdekében, hogy az NVIDIA GPU-k jól működjenek az Arm-alapú processzorokkal. Ez a partnerség már jó ideje kialakul, mivel az év elején az Nvidia hivatalosan bejelentette az ARM architektúrával rendelkező processzorok támogatását, a teljes AI és HPC szoftvercsomaggal együtt.

Amellett, hogy saját szoftverét kompatibilissé teszi az Arm-nal, az NVIDIA szorosan együttműködik a fejlesztők széles ökoszisztémájával, hogy GPU-gyorsulást érjen el az Arm-ban olyan HPC-alkalmazásokhoz, mint a GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso és Relion. Az NVIDIA és HPC-alkalmazási ökoszisztéma-partnerei kiterjedt kódot állítottak össze, hogy GPU-gyorsítást nyújtsanak az Arm platformon történő alkalmazásaikhoz.

Az Arm ökoszisztéma lehetővé tétele érdekében az NVIDIA együttműködött a Canonical, a Red Hat, Inc. és a SUSE vezető Linux disztribútoraival, valamint az iparág vezető HPC-eszközeivel.

A világ vezető szuperszámítógépes központjai megkezdték a GPU-gyorsítású Arm-alapú számítási rendszerek tesztelését. Ide tartozik az Oak Ridge és a Sandia National Laboratories, az Egyesült Államokban; a bristoli egyetem, az Egyesült Királyságban; és Riken, Japánban.

- Nvidia Newsroom

rögzítő szoftver Windows 10 -hez

Az ARM chipek a legtöbb mobileszközt a világ minden tájáról táplálják, így az architektúra tervszerűen továbbra is energiatakarékos. Mivel az architektúra engedélyeztetett, az ARM-mel több szilíciumgyártó is fontolóra vehető. Az áramfogyasztás továbbra is nagy gondot jelent a HPC-k számára, és az ARM használata jelentős mértékben ellensúlyozhatja ezt a problémát.

Az ARM használata a HPC-kben és az adatközpontokban még mindig csekély az x86-os rendszerekhez képest, de az Nvidia itt látja a potenciált. Fő rivális AMD-je szintén heves versenyben kezdett a HPC és Datacenter piacon EPYC szerverprocesszorokkal és Radeon Instinct GPU gyorsítókkal. Az Nvidia-nak korán kell elfogadnia az ARM-et, mivel néhány gyártóval ellentétben az Nvidia nem gyárt CPU-kat, így hiányzik belőlük az AMD és az Intel által kínált CPU-GPU koherencia.

A globális HPC-piac értékét 2017-ben 34,62 milliárd USD-re becsülték, főként olyan vállalatok uralják, mint az IBM és az Intel. Évente ütemben bővül, és sok elemző nagy lendületet vár az 5G megjelenésével. Számos vállalat próbál itt megalapozni, és ez történetesen egy olyan időszakban történik, amikor az Intel IPC-nyeresége mintha még az újabb architektúráknál is stagnálna.