Edge Computing. NetworkComputing
Ahogy az emberek váltanak a felhőben lévő tárolási megoldások felé, az ezeket a felhőket támogató szerverek éveiken túl is nagy kapacitású tárolóeszközöket követelnek. Szerencsénkre az igényes átmenet mellett az éles számítástechnika és a mesterséges intelligencia (AI) nagyszerű párral járulnak hozzá az intelligens adattárolási technológiák fejlesztéséhez. Ez még jobb hír a Seagate fejlesztői számára, akik alig várják, hogy éljenek ezzel a növekedési lehetőséggel, és belevágjanak a fajta legnagyobb és legfejlettebb technológiájába.
Az élszámítás olyan módszer, amelyben a felhőrendszereket és a felhőalapú alkalmazásokat optimalizálják a használatra azáltal, hogy az alkalmazások vagy a felhőadatok egy részét elviszik az internetes rendszer központi csomópontjaitól vagy magjától a logikai szélsőségek vagy élek felé, amelyek a legszorosabb kapcsolatban állnak a végfelhasználók. Az Edge computing a dátumig működött, hogy az adatok feldolgozásával, szűrésével és küldésével kommunikáljon a felhőmaggal. Az éles számítástechnika ígérete az, hogy olyan intelligensebb felhőtárolási megoldásokra törekszik, amelyek kihasználják az él filozófiáját, és erősebb analitikai gépeket, fokozott teljesítményt, alacsonyabb leállási és karbantartási költségeket biztosítanak.
A Seagate globális értékesítési és értékesítési alelnöke, Banseng Teh izgatottságát fejezte ki a tömeg iránt növekedési lehetőség az ilyen tárolási megoldások iránti igény iránti igény révén. Idézte azt a kutatást, amely azt javasolta, hogy a számítástechnika élén álló piac 2022-ig 6,72 milliárd USD-t érjen el, és hogy a globális adatok 60% -a 2025-re a vállalkozásoktól származzon, ami ennek a kérdésnek a legnagyobb jelentőséget tulajdonítja, mivel ez egyre kritikusabb aggodalom az üzleti vállalkozások érdekében. nagyvállalatok. Teh szerint a vállalkozások 93% -a már felhőalapú megoldásokat használ a munkájához, azt állítva, hogy az elosztott informatikai rendszerek költségvetésének 80% -a kizárólag e felhőalapú platformok finanszírozására irányul.
Bár a felhőszámítás továbbra is az adattárolás és az IoT szerves része, egyszerűen nem lesz elég gyors az exponenciálisan növekvő adatok beáramlásának feldolgozásához. Ennek támogatásához szükség lesz a szélsőséges funkcionalitásra az éles számítástechnika révén, és ennek elősegítésére olyan intelligens adattárolási technológiákat kell kifejleszteni, amelyek támogatják az éles számítást az adatok szintézisének és kezelésének aktualizálásában. Az élszámítás sok vállalat számára csökkentheti az első és hátsó felhőrendszerek közötti adatátviteli időt a logisztikai menedzsmentben. Az éles számítástechnika révén valós idejű intelligens feldolgozási előnyök támogatják a felhőt, és egy lépéssel tovább viszik az egyre növekvő vállalati ipar igényeinek kielégítését.
