A valaha gyártott legnagyobb processzorok 1.2 trillió tranzisztort kínálnak, amelyek csúcskategóriás Intel és AMD processzorokat és GPU-kat hagynak maguk mögött

Hírek
Hardver / A valaha gyártott legnagyobb processzorok 1.2 trillió tranzisztort kínálnak, amelyek csúcskategóriás Intel és AMD processzorokat és GPU-kat hagynak maguk mögött 3 perc olvasás

CerebrasSystems processzor Forrás - HPCGuru



Egy vállalatnak sikerült létrehoznia az eddigi legnagyobb feldolgozó chipet, amely messze meghaladja az Intel vagy az AMD által valaha gyártottakat. A szilícium ostyán őrült 1,2 trillió tranzisztorral a processzor messze a legnagyobb félvezető chip, amelyet valaha gyártottak. A processzor mögött álló vállalat azt tervezi, hogy a chipet a mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésére fordítja.

A Cerebras Systems új mesterséges intelligencia vállalat által gyártott Cerebras Wafer Scale Engine a valaha gyártott legnagyobb félvezető chip. A központi processzornak vagy a CPU-nak 1,2 billió tranzisztora van, amelyek a szilícium chipek legalapvetőbb és leglényegesebb kapcsolói. Az Advanced Micro Devices processzor nemrégiben gyártott processzora 32 milliárd tranzisztort tartalmaz. Felesleges megemlíteni, hogy a Cerebras Wafer Scale Engine tranzisztorainak száma messze meghaladja még a csúcsminőségű AMD és Intel CPU-kat és GPU-kat is.



A Cerebras Wafer Scale motor az eddigi legnagyobb egy chipes processzor:

A Cerebras WSE egy 46225 négyzetmilliméteres szilícium ostya, amely 400 000 AI-ra optimalizált, gyorsítótár nélküli, rezsi nélküli, számítási magot és 18 gigabájt helyi, elosztott, szupergyors SRAM memóriát tartalmaz, mint a memória egyetlen szintjét. hierarchia. Összehasonlításképpen: a legnagyobb NVIDIA GPU 815 négyzetmilliméteres és 21,1 milliárd tranzisztort tartalmaz. Az egyszerű matematika azt jelzi, hogy a Cerebras WSE 56,7-szer nagyobb, mint a csúcskategóriás NVIDIA GPU.



A Cerebras WSE memória sávszélessége 9 petabájt másodpercenként. Más szavakkal, a világ legnagyobb processzora 3000-szer nagyobb sebességű, chipen lévő memóriával és 10 000-szer nagyobb memória sávszélességgel büszkélkedhet. A processzor magjai összekapcsolódnak egy finomszemcsés, teljes hardveres, chipen lévő hálóval összekapcsolt kommunikációs hálózattal. Az egyszerűsített architektúrának és az óriási szerszámméretnek, valamint az ultra nagy sávszélességnek köszönhetően a processzor másodpercenként 100 petabit összesített sávszélességet képes leadni. Egyszerűen fogalmazva: a Cerebras WSE nagy számú magja, több helyi memória és alacsony késési, nagy sávszélességű szövet ideális processzorrá teszi a mesterséges intelligencia feladatok jelentős gyorsítását.

Miért nem gyártanak az Intel és az AMD ilyen egyedi tervezésű hatalmas CPU-kat és GPU-kat?

Intel, AMD és a legtöbb más szilícium forgácsgyártó teljesen más és hagyományos megközelítést alkalmazzon. Az általánosan elérhető nagy teljesítményű GPU-k és CPU-k valójában egy chipek gyűjteménye, amelyeket egy 12 hüvelykes szilícium ostya tetején hoztak létre, és amelyeket egy chipgyárban dolgoznak fel tételesen. A Cerebras WSE viszont egyetlen chip, összekapcsolva egyetlen ostyával. Egyszerűen fogalmazva, a legnagyobb processzor összes 1.2 trillió tranzisztora valóban egyetlen óriási szilícium chipként működik együtt.



Van egy meglehetősen egyszerű oka annak, hogy az olyan vállalatok, mint az Intel és az AMD, nem fektetnek be ilyen őrülten nagy szilícium ostyákba. Egyetlen szilícium ostyának van néhány szennyeződése, amelyek lépcsőzetes hatást fejthetnek ki, és végül meghibásodást okozhatnak. A chipgyártók pontosan tudják ugyanezt, és ennek megfelelően építik fel processzoraikat. Ennélfogva a szilícium ostyák valódi hozama a megbízhatóan működő szilícium chipek tekintetében meglehetősen alacsony. Más szóval, ha a szilícium ostyának csak egyetlen chipje van, akkor a szennyeződések és a meghibásodás esélye meglehetősen magas.

Érdekes, hogy míg más cégek nem találtak ki működőképes megoldást, a Cerebras állítólag feleslegessé tervezte a chipjét. Egyszerűen fogalmazva: egy szennyeződés nem fogja letiltani az egész chipet - jegyezte meg Andrew Feldman, aki a Cerebras Systems alapítója és vezérigazgatója. „ A mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkákra tervezett Cerebras WSE olyan alapvető újításokat tartalmaz, amelyek elősegítik a csúcstechnológiát azáltal, hogy évtizedes technikai kihívásokat oldanak meg, amelyek korlátozzák a chipméreteket - ilyen például a kereszthálózat összekapcsolása, a hozam, az energia leadása csomagolás. Minden építészeti döntést az AI munkák optimalizálására hoztak. Ennek az az eredménye, hogy a Cerebras WSE a terheléstől függően több száz vagy ezerszer nagyobb teljesítményt nyújt a meglévő megoldásoknak az áramfelvétel és a tér egy apró töredékével. '

Az AI feladatok továbbra is nagyobb chipeket követelnek:

Az új processzor egyedi tervezésű az AI-feladatok kezelésére, mivel a nagyobb chipek gyorsabban feldolgozzák az információkat, így rövidebb idő alatt adnak válaszokat. A legtöbb techcég azt állítja, hogy a mai mesterséges intelligencia alapvető korlátja az, hogy túl sokáig tart a modellek képzése. Ezért néhány technológiai vezető megpróbálja optimalizálni AI algoritmusait, hogy kevesebb adatkészletre támaszkodjanak. Bármely jó AI nyilvánvalóan jobb lesz nagyobb adathalmazokkal. Az edzésidő csökkentése a CPU méretének növelésével az egyik módja annak, hogy növelje a feldolgozást és csökkentse az edzésidőt anélkül, hogy rontaná az eredő AI minőségét.

A Cerebras WSE-n telepített processzorok közötti kommunikációs szerkezet szintén egyedülálló. Az alacsony késleltetésű, nagy sávszélességű, 2D háló a WSE mind a 400 000 magját összeköti a sávszélesség másodpercenként összesített 100 petabittal. Ezenkívül a processzor magjai Sparse Linear Algebra Cores (SLAC), amelyet az ideghálózat számítási primitívjeire optimalizáltak. Mindkét szempont messze előrébb helyezte a chipet az AI feladatokhoz. Ennélfogva nem valószínű, hogy a játékosok képesek lesznek a legnagyobb és legerősebb CPU-t vagy GPU-t megvásárolni a számítógépükhöz.

Címkék amd intel